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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
13/01/2009 |
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Data da última atualização: |
08/07/2010 |
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Autoria: |
ODA-SOUZA, M.; BARBIN, D.; RIBEIRO JUNIOR, P. J.; STAPE, J. L. |
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Título: |
Aplicação de métodos geoestatísticos para identificação de dependência espacial na análise de dados de um ensaio de espaçamento florestal em delineamento sistemático tipo leque. |
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Ano de publicação: |
2008 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Árvore, Viçosa, v. 32, n. 3, p. 489-499, maio/jun. 2008. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Os delineamentos sistemáticos se destacam pela sua compacidade e abrangência e por permitir testar maior número de espaçamentos possíveis. No entanto, não é utilizado devido ao arranjo sistemático (não casualizado) das plantas e à alta sensibilidade para valores perdidos. O objetivo deste trabalho foi descrever o modelo geoestatístico e métodos associados de inferência no contexto de análise de experimentos não aleatorizados, reportando resultados aplicados para identificar a dependência espacial em um particular experimento em delineamento sistemático tipo leque de Eucalyptus dunnii. Também foram propostas, analisadas e comparadas diferentes alternativas para tratar dados faltantes que pudessem advir de falhas e, ou, mortalidade de plantas. Os dados foram analisados seguindo-se três modelos que diferiram, com co-variáveis, na forma de tratar os dados faltantes. Para cada um destes foi construído um semivariograma, com o ajuste de três modelos de função de correlação, sendo os parâmetros estimados pelo método de máxima verossimilhança e selecionados pelo critério de Akaike. Esses modelos, com e sem o componente espacial, foram comparados pelo teste da razão de verossimilhança. De acordo com os resultados, verificou-se que: (1) as co-variáveis interagiram positivamente com a variável de resposta, evitando que dados coletados sejam desperdiçados; (2) a comparação dos modelos, com e sem o componente espacial, não confirmou a existência de dependência; (3) a incorporação da estrutura de dependência espacial aos modelos observacionais recuperou a capacidade de fazer inferências válidas na ausência de aleatorização, permitindo contornar problemas operacionais e, assim, garantindo que os dados possam ser submetidos a uma análise clássica. MenosOs delineamentos sistemáticos se destacam pela sua compacidade e abrangência e por permitir testar maior número de espaçamentos possíveis. No entanto, não é utilizado devido ao arranjo sistemático (não casualizado) das plantas e à alta sensibilidade para valores perdidos. O objetivo deste trabalho foi descrever o modelo geoestatístico e métodos associados de inferência no contexto de análise de experimentos não aleatorizados, reportando resultados aplicados para identificar a dependência espacial em um particular experimento em delineamento sistemático tipo leque de Eucalyptus dunnii. Também foram propostas, analisadas e comparadas diferentes alternativas para tratar dados faltantes que pudessem advir de falhas e, ou, mortalidade de plantas. Os dados foram analisados seguindo-se três modelos que diferiram, com co-variáveis, na forma de tratar os dados faltantes. Para cada um destes foi construído um semivariograma, com o ajuste de três modelos de função de correlação, sendo os parâmetros estimados pelo método de máxima verossimilhança e selecionados pelo critério de Akaike. Esses modelos, com e sem o componente espacial, foram comparados pelo teste da razão de verossimilhança. De acordo com os resultados, verificou-se que: (1) as co-variáveis interagiram positivamente com a variável de resposta, evitando que dados coletados sejam desperdiçados; (2) a comparação dos modelos, com e sem o componente espacial, não confirmou a existência de dependência; (3) a incorporação da estr... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Critério de informação de Akaike; Eucalyptus dunnii; Máxima verossimilhança; Semivariograma; Teste de razão de verossimilhança. |
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Categoria do assunto: |
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Marc: |
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520 $aOs delineamentos sistemáticos se destacam pela sua compacidade e abrangência e por permitir testar maior número de espaçamentos possíveis. No entanto, não é utilizado devido ao arranjo sistemático (não casualizado) das plantas e à alta sensibilidade para valores perdidos. O objetivo deste trabalho foi descrever o modelo geoestatístico e métodos associados de inferência no contexto de análise de experimentos não aleatorizados, reportando resultados aplicados para identificar a dependência espacial em um particular experimento em delineamento sistemático tipo leque de Eucalyptus dunnii. Também foram propostas, analisadas e comparadas diferentes alternativas para tratar dados faltantes que pudessem advir de falhas e, ou, mortalidade de plantas. Os dados foram analisados seguindo-se três modelos que diferiram, com co-variáveis, na forma de tratar os dados faltantes. Para cada um destes foi construído um semivariograma, com o ajuste de três modelos de função de correlação, sendo os parâmetros estimados pelo método de máxima verossimilhança e selecionados pelo critério de Akaike. Esses modelos, com e sem o componente espacial, foram comparados pelo teste da razão de verossimilhança. De acordo com os resultados, verificou-se que: (1) as co-variáveis interagiram positivamente com a variável de resposta, evitando que dados coletados sejam desperdiçados; (2) a comparação dos modelos, com e sem o componente espacial, não confirmou a existência de dependência; (3) a incorporação da estrutura de dependência espacial aos modelos observacionais recuperou a capacidade de fazer inferências válidas na ausência de aleatorização, permitindo contornar problemas operacionais e, assim, garantindo que os dados possam ser submetidos a uma análise clássica.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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| Registros recuperados : 12 | |
| 4. |  | FRANCISCON, L.; RIBEIRO JUNIOR, P. J.; KRAINSKI, E. T.; BASSANEZI, R. B.; CZERMAINSKI, A. B. C. Modelo autologístico espaço-temporal com aplicação à análise de padrões espaciais da Leprose-dos-citros. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 43, n. 12, p. 1677-1682, 2008.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: Internacional - A |
| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais; Embrapa Uva e Vinho. |
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| 5. | | GREGO, S.; GREGO, C. R.; RIBEIRO JUNIOR, P. J.; VAZ, C. M. P.; HURTADO, S.; RODRIGUES, K. DE M. Densidade do solo de um Nitrossolo sob cultivo de cana-de-açúcar utilzando analises geoestatística e bayesiana. In: SIMPÓSIO DE GEOESTATÍSTICA APLICADA EM CIÊNCIAS AGRÁRIAS, 3., 2013, Botucatu, SP. Anais... Botucatu, SP: 4 p.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 6. | | SAUTTER, K. D.; MOTTA NETO, J. A.; MORAES, A. de; SANTOS, H. R. dos; RIBEIRO JUNIOR, P. J. População de Oribatei e Collembola em pastagens na recuperação de solos degradados pela mineração do xisto. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 33, n. 9, p. 1509-13, set. 1998. Título em inglês: Population of Oribatei and Collembola in pastures for reclamation of degraded lands in a schist mine.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 7. | | BOGNOLA, I. A.; RIBEIRO JÚNIOR, P. J.; SILVA, E. A. A. da; LINGNAU, C.; HIGA, A. R. Modelagem uni e bivariada da variabilidade espacial de rendimento de Pinus taeda L. Floresta, Curitiba, v. 38, n. 2, p. 373-385, abr./jun. 2008.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: Nacional - B |
| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 9. | | BASSANEZI, R. B.; CZERMAINSKI, A. B. C.; KRAINSKI, E. T.; RIBEIRO JÚNIOR, P. J.; LARANJEIRA, F. F.; AMORIM, L. Progresso espaço-temporal da leprose dos citros. In: WORKSHOP DE EPIDEMIOLOGIA DE DOENÇAS DE PLANTAS, 2., 2007, Campos do Jordão. [Anais...] [Piracicaba: ESALQ, 2007]. p. 52-57.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
| Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho. |
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| 10. | | PEIXOTO, A. P. B.; SANTANA, T. V. F. de; RIBEIRO JUNIOR, P. J.; OLIVEIRA, M. C. N. de; MACEDO, J. R. de; CAPECHE, C. L. Aplicação de métodos geoestatísticos bayesianos na análise de dados composicionais. In: SIMPÓSIO NACIONAL DE PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA, 19., 2010, São Pedro, SP. [São Paulo]: Associação Brasileira de Estatística, 2010. 5 p. SINAPE.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 11. | | COLDEBELLA, A.; MACHADO, P. F.; DEMÉTRIO, C. G. B.; RIBEIRO JÚNIOR, P. J.; CORASSIN, C. H.; MEYER, P. M.; CASSOLI, L. D. Contagem de células somáticas e produção de leite em vacas holandesas de alta produção. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 38, n. 12, p. 1451-1457, dez. 2003 Título em inglês: Somatic cells count and milk yield in high production Holstein cows.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 12. | | BASSANEZI, R. B.; CZERMAINSKI, A. B. C.; BARBOSA, F. F. L.; MOREIRA, A. S.; RIBEIRO JUNIOR, P. J.; KRAINSKI, E. T.; AMORIM, L. Spatial patterns of the Citrus leprosis virus and its associated mite vector in systems without intervention. Plant Pathology, 2018.[online] Publicação impressa em: Plant Pathology, v. 68, p. 85-93, 2019.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura; Embrapa Uva e Vinho. |
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